GPU 虚拟化详解

该文章介绍了GPU的功能及其虚拟化技术。首先，概述了GPU的多层架构，并解释了为何需要进行GPU虚拟化，以提高资源利用率和灵活性。接着，文章将虚拟化分为用户层、内核层及硬件级三类，并详细讨论了每种类型的实现方式和技术特点，如通过API拦截与转发实现用户层虚拟化；利用容器或虚拟机支持内核层虚拟化；以及NVIDIA提供的vGPU和MIG等硬件级解决方案。最后，对比分析了不同虚拟化方法在算力损耗和资源共享机制上的差异，指出低至5%内的算力损失是可能达到的最佳效果。